如何管理好車隊和司機一直是物流行業永恒的話題，但問題背后的本質其實是在問：“物流企業如何通過高效管理，實現降本增效?！痹?020年的疫情黑天鵝事件影響下，物流業加速擁抱數字化、精細化管理進入智能化時代，為了更好地助力企業降本增效，小編根據行業現狀，圍繞人、車、貨等方面帶來3大高效車隊管理方法，希望能幫助企業在實際應用中借鑒和思考。
車聯網的發展讓車隊管理不再只是“經驗之談”，通過給車輛安裝GPS定位設備、車載視頻監控以及各類傳感器，可輕松采集車輛運輸軌跡、在途狀態、油耗、行駛里程、裝載率、實時載重、駕駛行為等多方面的數據信息，結合基于大數據、AI的管理平臺，貨物運輸全程可視化監管，管理人員可輕松查看各類統計報表，遠程掌握車隊動態信息，預防危駕、貨損事故，減少不必要的人力、物力、財力投入。
盡管許多物流企業都采用了智能硬件、軟件系統來實現車隊數字化管理，但實際上大部分車隊管理者還不太會利用采集到的有效數據進行車隊問題分析。因此，管理者需要跳出數據收集、統計、展示的內卷，學會利用數據來掌握車輛全生命周期，找出車隊運營成本無法降低的原因。
以油耗為例，不同品牌、不同車型的車輛跑不同的運輸線路，最終的油耗也有差距，管理者要盡可能根據數據和經驗使車輛與線路最佳匹配，從而降低整體油耗。同時，不同司機的駕駛行為也影響油耗高低，好司機與差司機區別通常就在幾腳之間，因此，管理者可根據平臺反饋的司機剎車次數、怠速、超速、疲勞駕駛等駕駛行為來判斷最影響油耗的幾種不經濟的駕駛行為，及時培訓或更換人員。
企業發展在不同階段受自身與市場大環境影響對于輕重資產的看法不同，特別是經歷疫情后的中小物流企業，為了保障現金流正常周轉，提升風控能力，開始嘗試向“輕資產、重運營”發展，采用租賃模式來抵抗不確定性，以更好的用戶體驗來滿足客戶需求。
但立足于長遠發展來看，企業采用自持運力的重資產方式也未嘗不是件好事，通過平臺+自有車隊，更易適應各種有難度的運輸業務，同時利用自有資產拓展其他相關業務和應用場景，有助于提升企業在物流行業的核心競爭力。如何尋找“輕”、“重”之間的平衡值得每位管理者結合自身企業情況來思考。
對于自有車隊的物流企業來說，為實現高效運營，管理者還需對車輛安全、健康、油耗進行深度分析，確保人員安全、運輸效率、交付質量，及時進行車輛保養，核算車隊管理成本盈虧。同時，保持與司機的經常性交流，解決司機實際工作中的難題，定期進行技能考核與培訓，不斷強化其專業能力。
為了確保車隊的高效運營，企業對于車隊管理者的KPI考核可圍繞車隊安全、成本、效率、服務四個維度進行考核。例如，安全方面，基于每月事故數量、每月司機培訓次數/小時數；成本方面，基于百公里車輛維修費用、保養費用、油耗達標率等；效率方面，基于每車每天平均行駛里程、車輛出勤率、空駛率、利用率等；服務方面，基于貨物交付質量、準時率、客訴率等。
安全高效的車隊運營離不開駕駛人員的考核，為了降低車輛運營成本與事故率，企業需要形成一套良性競爭的人員管理制度，適當利用KPI獎懲制和末尾淘汰制來避免出現危險駕駛以及拉私貨、偷油賣油等弄虛作假行為，同時以優質的、有溫度的員工福利保障司機利益，讓司機回歸駕駛本身。
結語
隨著整個行業越來越透明，智慧物流又為大勢所趨，物流企業在抓住數字化機遇，管理好車隊和司機，高效把控運力、成本、效率之余，仍需基于自身核心優勢加強對經營模式的探索與創新，持續為用戶提供更佳的體驗和優質的增值服務。
（轉載自幾米物聯IoT）
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